传统煤炭物流园区的管理与运输痛点

1. 一、车辆调度混乱

   车辆进场缺乏智能规划，全靠人工登记、排队，常出现 “早到没位、晚到拥堵”，空驶率高。信息传递滞后，司机不知场内作业进度，盲目等待，单辆车在场周转耗时长，效率低。人工过磅易出错、耗时长，高峰期平均一辆车过磅要 10 - 15 分钟；装卸货依赖人工协调，设备与人力匹配差，装卸效率低，煤炭装卸环节成为流程 “梗阻”。

2. 二、人力物流成本高

   从车辆登记、调度，到过磅、装卸监管，各环节需大量人工。一个中型园区，仅调度、磅房岗位就需 20 - 30 人，人工成本占运营成本超 30%，且易因人为失误增加隐性成本。车辆空驶、等待导致燃油费、时间成本浪费；库存管理粗放，煤炭积压或断供频发，仓储成本与缺货损失叠加，物流总成本居高不下，削弱园区竞争力。

3. 三、数据孤岛严重

   运输、仓储、装卸等环节数据分散，货主、司机、园区管理方信息不通。货主难实时掌握货物位置、状态；管理方缺乏数据支撑，无法精准调度、优化流程，决策全凭经验。

4. 四、风险管控薄弱

   对车辆在途监管不足，货物偷换、运输路线偏离难察觉；园区安防依赖人工巡检，煤炭被盗、设备故障隐患多，一旦出问题，追溯难、损失大。

5. 五、响应速度滞后

        货主咨询货物进度、司机反馈问题，靠电话、线下沟通，响应慢、解决周期长。缺乏数字化服务平台，无法为客户提供实时、精准的物流信息，客户满意度低。对客户需求、合作历史缺乏系统管理，难针对不同货主、司机提供定制服务。新老客户分层不清晰，优质客户难留存，业务拓展依赖传统人脉，增长乏力 。

智慧场站针对车辆调度与作业流程低效，采用“1 + 6 + 1” 模式构建智慧闭环，为传统运输行业赋能。

1. 一、运营效率：从混乱到智能流转

• （1）车辆智能调度：排队管理系统整合车辆预约、在途数据，自动排程并多端推送（APP / 短信 / 大屏），车辆平均在场时间从 8 小时压降至 4 小时，空驶率直降 20% 。

• （2）作业流程自动化：无人值守系统让过磅 30 秒 / 车，结合场内引导系统动态规划装卸路线，装卸效率提升 30% ，彻底打通 “进场 — 作业 — 离场” 高效流转通道。

  

2. 二、管理成本：从高耗到精准压降

• （1）聚焦人力与物流成本失控，技术替代与数据驱动双管齐下。

• （2）人力成本 “瘦身”：无人值守、智能调度替代人工岗位，单园区年省 30 万 + ；AI 视频监控减少安防人力，隐患识别效率提升。

• （3）物流成本 “精算”：进销存系统联动在途监管，库存周转率提升。缺货 / 积压损失下降；智能配载让车辆空驶率再降，单吨物流成本少花 15 - 20 元 。

3. 三、信息协同：从孤岛到数据贯通

• （1）破解数据分散与风险管控弱，打造全链数字化神经网。

• （2）数据全链贯通：蒙马智运平台集成货主、司机、管理端，运单、轨迹、库存数据实时同步，货主 APP 可查货物全流程状态，管理端数据驾驶舱实现 “一屏统览”，决策从 “经验拍脑” 变 “数据指路” 。

• （3）风险智能预警：在途监管系统北斗 + AI 双监测，电子围栏、货物异常自动报警，从 “事后追溯” 升级 “事前防控” 。

  

  

4. 四、客户服务：从粗放到精准运营

• （1）围绕响应慢与维护弱，构建数字化服务生态。响应 “秒级” 触达，司机端、货主端 APP 实时接收调度、异常信息。

• （2）客户 “精准画像”：平台沉淀交易、需求数据，为货主定制运输方案，给司机推送车后服务（加油 / 维修），业务拓展从 “人脉依赖” 转向 “数据招商” 。

• （3）通过 “效率提级、成本压降、数据贯通、服务升级” 四维发力，智慧物流方案精准破解传统园区痛点，真正实现 “智慧驱动，降本增效” 。